出展者ブログ

「特売商品の発注数が読めない」
「新商品の初回配荷をどう決めるべきか分からない」
「ある店舗では欠品し、別の店舗では在庫が余る」

多店舗運営を行う上では、店舗ごとに商圏や客層、販促内容が異なり、商品供給の判断は年々複雑になっています。
POSデータや販売実績を活用していても、外部要因なども複雑に絡むため、最終的な発注や配荷判断は担当者の経験や勘に依存しているケースが少なくありません。

KiZUKAIのAI需要予測は、POSや基幹データだけでなく、予測精度を向上させる100以上の特徴量を活用し、
企業ごとに最適化された需要予測アルゴリズムを構築することで、みなさまの需要予測をサポートします。

KiZUKAI独自の予測アルゴリズムは「どの商品を、どの店舗へ、どれだけ供給するべきか」という供給判断そのものを支援できることが特徴です。
在庫最適化による利益改善に課題を感じている方は、ぜひKiZUKAIブースへお立ち寄りください。