出展者製品情報

KiZUKAIの生成AIレポートソリューションは、企業が日々蓄積する膨大なデータを、単なる可視化で終わらせることなく、「意思決定につながる情報」へと変換するために開発されたデータ活用プラットフォームである。
売上・商品・在庫・顧客といったデータを統合し、生成AIが数値の変化や背景、要因を読み解いたレポートを自動生成することで、現場と本部、経営層が同じ解釈のもとで判断できる環境を実現する。

■BI導入後に生じる、もう一つの課題

多くの企業では、BI(ビジネスインテリジェンス)ツールの導入により、数値の可視化やデータ集計は進んでいる。しかし実際の現場では、「数字は見えているが、どう判断すべきか分からない」「解釈が人によって異なり、議論が噛み合わない」「分析作業に時間を取られ、改善に集中できない」といった課題が残りやすい。

特に小売・サービス業では、店舗ごと・商品ごとに状況が異なり、数値の背景にある要因を読み解くために高い経験値が求められる。その結果、判断が属人化し、会議では数字の説明に時間が費やされ、本来行うべき改善議論が後回しになる構造が生まれている。

KiZUKAIは、このような課題の本質を「データ不足」ではなく、「データの意味を読み解く負担が人に集中していること」にあると捉えている。

■生成AIレポートによるアプローチ

KiZUKAIの生成AIレポートは、連携されたデータをもとに、AIが自律的に分析・要因特定を行い、その結果を文章としてレポート化する点に特長がある。
単に数値を並べるのではなく、「なぜその数字になったのか」「どの変化に注目すべきか」といった判断に必要な情報を、誰でも理解できる言葉で提示する。

これにより、専門的な分析スキルや高度なデータリテラシーがなくても、状況を正しく把握することが可能となる。
現場・本部・経営といった立場の違いによる解釈のズレを抑え、共通の前提で議論を進められる点が、従来のBIツールとの大きな違いである。

■レポート例

・売上推移レポート
店舗別・商品別・カテゴリ別の売上データを自動集計し、生成AIが「伸びている要因」「落ちているポイント」「変化が起き始めた兆し」を文章で整理する。
単月の結果だけでなく、時系列での変化を捉えることで、数字の裏にある構造を理解しやすくなる。

・品揃えレポート
回転率や滞留、欠品傾向などをもとに、売れていない理由や機会損失の可能性を整理する。

これらのレポートはすべて自動生成され、定期的に更新されるため、「導入して終わり」ではなく、継続的に変化を読み解く仕組みとして機能する。

■分析工数の削減と、議論の質の向上
生成AIレポートの導入により、これまで人手で行っていたデータ抽出・集計・分析・資料作成といった業務を大幅に削減することが可能となる。
実際の導入事例では、年間で数千時間規模のレポート作成工数が削減され、その分の時間を改善活動や戦略検討に充てられるようになったケースも生まれている。